Eigen Vector، Eigen Value 3x3 مصفوفة حاسبة

 
Regular Matrix A =
Scalar Matrix (Z=c×I)
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigenvalue of c3 =
+ i
 
Eigenvalue of c2 =
+ i
Eigenvalue of c1 =
+ i
c3 in Eigenvector (x,y,z) values =
c2 in Eigenvector (x,y,z) values =
c1 in Eigenvector (x,y,z) values =

Eigenvector من مصفوفة مربعة A هو ناقلات غير صفرية V أنه عندما تضاعفت المصفوفة من قبل V، تعطي مضاعف ثابتا من V، يتم الإشارة إلى المضاعف بشكل شائع من قبل λ. هذا هو: v = λ v

(نظرا لأن هذه المعادلة تستخدم بعد الضرب عن طريق V، فهو يصف Eigenvector الأيمن.) الرقم يطلق عليه eigenvalue من المقابلة ل v.

جميع eigenvalues ​​و eigenvectors تلبي المعادلة الفأس = λx لمصفوفة مربعة معينة A.

آلة حاسبة مصفوفة بسيطة لحساب قيمة eigen ومتاجر eigen من مصفوفة 3x3. أدخل قيم مصفوفة 3x3 وانقر فوق زر حساب.

أثر

TRACE، TR (أ) من مصفوفة مربع A هو مجموع إدخالاتها القطرية. في حين أن مصفوفة الضرب ليست متعة كما هو مذكور أعلاه، فإن تتبع نتاج المصفوفات مستقلة عن ترتيب العوامل:

TR (AB) = TR (BA).

هذا فوري من تعريف مصفوفة الضرب:

أيضا، فإن تتبع مصفوفة يساوي ذلك من مبيعاتها، أي،

tr (a) = tr ( t ).

Eigen Vector، Eigen Value 3x3 مصفوفة حاسبة