خطأ حاسبة القياسية |
Result: | |
حاسبة الخطأ القياسية لحساب طريقة القياس أو الخطأ القياسي.
أين
n i> هو حجم (عدد الملاحظات) للعينة.
S I> هو الانحراف المعياري العينة.
على سبيل المثال، عندما تكون مجموعة البيانات {5،20،40،80،100}
<قبل>
إجمالي المدخلات (ن) = (5،40،40،80100)
إجمالي المدخلات (ن) = 5
يعني (XM) = (x1 + x2 + x3 ... xn) / n
يعني (XM) = 245/5
يعني (XM) = 49
-------------------------------------------
SD =
SQRT (1 / (n-1) * ((x1-xm) ^ 2 + (x2-xm) ^ 2 + .. + (xn-xm) ^ 2)
= SQRT (1 / (5-1) ((5-49) ^ 2 + (20-49) ^ 2 + (40-49) ^ 2 + (80-49) ^ 2 + (100-49) ^ 2 ))
= SQRT (1/4 (- 44) ^ 2 + (- 29) ^ 2 + (- 9) ^ 2 + (31) ^ 2 + (51) ^ 2)
= SQRT (1/4 (1936) + (841) + (81) + (961) + (2601)))
= SQRT (1605)
= 40.06245124802026.
-------------------------------------------
العثور على خطأ قياسي
خطأ قياسي = SD / SQRT (N)
خطأ قياسي = 40.06245124802026 / SQRT (5)
خطأ قياسي = 40.0625 / 2.2361
خطأ قياسي = 17.9165 قبل>
خطأ حاسبة القياسية
اختيار اللغة:日本語 | 한국어 | Français | Español | ไทย| عربي | русский язык | Português | Deutsch| Italiano | Ελληνικά | Nederlands | Polskie| Tiếng Việt| বাংলা| Indonesia| Pilipino| Türk| فارسی| ລາວ| ဗမာ| български| Català| čeština| Қазақ| Magyar| Română| Україна
Copyright ©2021 - 2031 All Rights Reserved.