Eigenvectors والحساب Eigenvalues

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Eigenvector من مصفوفة مربعة A هو ناقلات غير صفر الخامس، عندما يكون v = λ v، يسمى λ eigenvalue من المقابلة إلى v.

جميع eigenvalues ​​و eigenvectors تلبي المعادلة الفأس = λx لمصفوفة مربعة معينة A.

يمكن أن تحصل حاسبة Eigenvevectors و Eigenvalues ​​عبر الإنترنت الحصول على | A |، مصفوفة مفردة (A - C × I)، أثر قيمة Eigen من Matrix A

على سبيل المثال

لمصفوفة

المتجه

هو eigenvector مع eigenvalue 2.

من ناحية أخرى ناقل

هو <ط> ليس eigenvector، منذ

وهذا ناقل ليس مضاعف ناقلات الأصلي الخامس.

Eigenvectors والحساب Eigenvalues